Tag: Machine Learning

为什么预处理应该放进验证 pipeline，而不是在划分前对全数据提前处理。

概率分布不是抽象曲线，而是关于数据、标签、误差和模型行为的假设。

正则化通过约束参数，让模型复杂度不至于吞掉泛化能力。

如何划分训练集、验证集和测试集，才能让模型评估保持诚实。